Das medições do contador à decisão operativa: IA para uma gestão inteligente da água

O parque residencial e de alojamento flexível (flex living) evolui a grande velocidade. A rotação de inquilinos, os perfis de uso variáveis, a gestão centralizada e a manutenção dos espaços e a ocupação variável colocam novos desafios aos sistemas tradicionais de gestão da água, que nem sempre estão preparados para responder com agilidade e precisão.

Neste contexto, os gestores enfrentam uma pressão crescente: controlar custos operacionais, cumprir objetivos de sustentabilidade e garantir uma experiência de qualidade aos residentes. Contudo, a falta de informação detalhada e contextualizada pode levar a que pequenas fugas passem despercebidas, a que se gerem desvios económicos por erros de medição ou a que as decisões se baseiem mais na intuição do que em dados objetivos.

O projeto hIhAigua nasce com uma abordagem pragmática e escalável. Impulsionado pela Simon com a colaboração da Cetaqua e do i2CAT, propõe aproveitar infraestruturas já existentes — como contadores convencionais de água fria, água quente, energia e clima — e integrá-los com uma sonda de temperatura exterior e dados meteorológicos para gerar conhecimento útil para este propósito.

Toda esta informação é consolidada na plataforma operacional LOLA da Simon, que transforma os dados em valor acionável tanto para gestores como para residentes. Em concreto, a solução integra:

• Dados de consumo de água fria e quente (volumes e fluxos).

• Dados energéticos (kWh ou potência) para correlacionar consumo e conforto.

• Dados do sistema de climatização do edifício baseado em aerotermia.

• Informação ambiental do meio envolvente, a partir de sondas e fontes meteorológicas externas.

Um dos elementos diferenciadores do hIhAigua é o uso de inteligência artificial explicável (XAI), através da qual os residentes e o gestor podem entender a fiabilidade dos dados apresentados e o porquê das decisões do sistema. Este aspeto é fundamental para passar da deteção de anomalias a decisões operativas claras.

A solução é capaz de identificar fugas e erros de submedição a partir de padrões como consumos noturnos anómalos, trechos planos prolongados, saltos cumulativos ou persistências invulgares no consumo. Cada alerta é acompanhado de uma explicação visual que permite entender que fatores influenciaram a sua deteção — como o caudal, a duração, a temperatura exterior ou a variação térmica — e com que nível de confiança.

Além disso, o sistema incorpora atribuição temporal, assinalando os intervalos exatos em que ocorreu a anomalia e indicando o que deveria mudar para que o alerta não se ative novamente. Esta cadeia de deteção, explicação e ação é o que converte a IA numa ferramenta realmente operativa.

Para os gestores de edifícios e ativos residenciais, o hIhAigua oferece uma visão clara e acionável da operação. O painel disponibiliza indicadores-chave como o volume de água e a poupança económica gerada por período, bem como tendências por edifício.

A solução também facilita a rastreabilidade necessária para certificações de sustentabilidade. Em concreto, o hIhAigua contribui para a obtenção de créditos de água em certificações como o BREEAM, graças à submedição detalhada, aos intervalos de registo de sete minutos e à possibilidade de exportar dados via API para auditorias.

O resultado é uma melhor manutenção e gestão do edifício, uma redução de perdas derivadas de incidências e uma base sólida de dados para reforçar as estratégias ESG.

O hIhAigua não só otimiza a gestão, como também capacita o residente. Através de uma aplicação web intuitiva, cada utilizador pode aceder a um resumo diário dos seus consumos, com usos identificados — como duches ou máquinas de lavar — e recomendações simples para reduzir a sua fatura.

Além disso, a plataforma oferece uma visão da pegada hídrica mensal, permitindo situar o consumo próprio em relação ao da comunidade, do edifício ou da cidade. Deste modo, fomenta-se uma maior consciência sem gerar fricção na experiência de uso.

O sucesso do hIhAigua assenta na colaboração entre diferentes atores com conhecimento complementar. A Cetaqua traz a sua experiência no domínio da água e na deteção de anomalias; o i2CAT lidera a modelação de usos e a explicabilidade da IA com critérios de investigação transferível e boa governação dos dados; e a Simon integra a solução na plataforma LOLA, assegurando a sua implementação operacional à escala e com interfaces diferenciadas para gestores e residentes.

Esta abordagem reduz os riscos habituais dos projetos-piloto e traça um caminho claro para a exploração real da tecnologia.

A iniciativa hIhAigua conta com o apoio da União Europeia – NextGenerationEU, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência, através do Departament d'Empresa i Treball da Generalitat de Catalunya.