De las medidas del contador a la decisión operativa: IA para una gestión inteligente del agua

El parque residencial y de alojamiento flexible (flex living) evoluciona a gran velocidad. La rotación de inquilinos, los perfiles de uso cambiantes, la gestión centralizada y mantenimiento de los espacios y la ocupación variable plantean nuevos retos a los sistemas tradicionales de gestión del agua, que no siempre están preparados para responder con agilidad y precisión.

En este contexto, los gestores se enfrentan a una presión creciente: controlar costes operativos, cumplir con objetivos de sostenibilidad y garantizar una experiencia de calidad para los residentes. Sin embargo, la falta de información detallada y contextualizada puede provocar que pequeñas fugas pasen desapercibidas, que se generen desviaciones económicas por errores de medición o que las decisiones se basen más en la intuición que en datos objetivos.

El proyecto hIhAigua nace con un enfoque pragmático y escalable. Impulsado por Simon con la colaboración de Cetaqua e i2CAT, propone aprovechar infraestructuras ya existentes —como contadores convencionales de agua fría, agua caliente, energía, y clima— e integrarlas con una sonda de temperatura exterior y datos meteorológicos para generar conocimiento útil en este propósito.

Toda esta información se consolida en la plataforma operativa LOLA de Simon, que transforma los datos en valor accionable tanto para gestores como para residentes. En concreto, la solución integra:

• Datos de consumo de agua fría y caliente (volúmenes y flujos).

• Datos energéticos (kWh o potencia) para correlacionar consumo y confort.

• Datos del sistema de clima del edificio basado en aerotermia.

• Información ambientales del entorno, a partir de sondas y fuentes meteorológicas externas.

Uno de los elementos diferenciales de hIhAigua es el uso de inteligencia artificial explicable (XAI), a través de la cual los residentes y gestor pueden entender la confiabilidad de los datos presentados y el por qué de las decisiones del sistema. Este aspecto es fundamental para poder pasar de la detección de anomalías a decisiones operativas claras.

La solución es capaz de identificar fugas y errores de subcontaje a partir de patrones como consumos nocturnos anómalos, tramos planos sostenidos, saltos acumulativos o persistencias inusuales en el consumo. Cada alerta va acompañada de una explicación visual que permite entender qué factores han influido en su detección —como el caudal, la duración, la temperatura exterior o la variación térmica— y con qué nivel de confianza.

Además, el sistema incorpora atribución temporal, señalando los intervalos exactos en los que se ha producido la anomalía, e indicando qué debería cambiar para que la alerta no se vuelva a activar. Esta cadena de detección, explicación y acción es la que convierte la IA en una herramienta realmente operativa.

Para los gestores de edificios y activos residenciales, hIhAigua aporta una visión clara y accionable de la operación. El cuadro de mando ofrece indicadores clave como el volumen de agua y el ahorro económico generado por periodo, así como tendencias por edificio.

La solución también facilita la trazabilidad necesaria para certificaciones de sostenibilidad. En concreto, hIhAigua contribuye a la obtención de créditos de agua en certificaciones como BREEAM, gracias al subcontaje detallado, los intervalos de registro de siete minutos y la posibilidad de exportar datos mediante API para auditorías.

El resultado es un mejor mantenimiento y gestión el edificio, una reducción de pérdidas derivadas de incidencias y una base sólida de datos para reforzar las estrategias ESG.

hIhAigua no solo optimiza la gestión, sino que también empodera al residente. A través de una aplicación web intuitiva, cada usuario puede acceder a un resumen diario de sus consumos, con usos identificados —como duchas o lavadoras— y recomendaciones sencillas para reducir su factura.

Además, la plataforma ofrece una visión de la huella hídrica mensual, permitiendo situar el consumo propio en relación con el de la comunidad, el edificio o la ciudad. De este modo, se fomenta una mayor conciencia sin generar fricción en la experiencia de uso.

El éxito de hIhAigua se apoya en la colaboración entre distintos actores con conocimiento complementario. Cetaqua aporta su experiencia en el ámbito del agua y en la detección de anomalías; i2CAT lidera el modelado de usos y la explicabilidad de la IA con criterios de investigación transferible y buen gobierno del dato; y Simon integra la solución en la plataforma LOLA, asegurando su despliegue operativo a escala y con interfaces diferenciadas para gestores y residentes.

Este enfoque reduce los riesgos habituales de los proyectos piloto y traza un camino claro hacia la explotación real de la tecnología.

La iniciativa hIhAigua cuenta con el apoyo de la Unión Europea – NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, a través del Departament d’Empresa i Treball de la Generalitat de Catalunya.